دانلود پایان‌نامه كارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک
ارائه نرم افزاری برای مدیریت دانش کارمندان با هوش تجاری
چکیده
امروزه یکی از سرمایه های بنیادی و اساسی هر سازمانی نیروی انسانی موجود در آن سازمان می باشد که نقش عمده ای را در ایجاد ارزش برای سازمان به عهده دارند. بنا به دلایل متعددی هر سازمانی در طول حیات خود تعداد زیادی از نیروی انسانی خود را از دست می دهد که در نتیجه نیروی انسانی جدیدی به جای این افراد وارد سازمان می شوند. آنچه که در این بین باید مورد توجه قرار گیرد اینست که نیروی انسانی قبلی دانش گرانبهایی را در طول سال ها فعالیت در سازمان بدست آورده است که با خود از سازمان خارج می کند. در این پروژه با رویکرد هوش تجاری نرم افزاری کاربردی برای مدیریت دانش کارکنان ارایه شده است. با استفاده از الگوریتم متن کاوی ابتکاری ارائه شده در این نرم افزار می-توان هر لحظه دانش نیروی انسانی شاغل در سازمان را ذخیره کرده و دانش مفیدی را از آن استنباط کرد. با استفاده از نمودار نگاشت موجود در این نرم افزار نیز در هر لحظه می-توان یک وضعیت از نحوه ارائه خدمت کارمندان را به مشتریان مشاهده نمود.
کلیدواژه:
هوش تجاری
متن کاوی
سیستم مدیریت دانش
مقدمه
اهمیت مقوله دانش در دهه های اخیر رشد روزافزونی داشته است که این امر ناشی از تمرکز بر دانش به عنوان یکی از منابع استراتژیک سازمان می باشد. امروزه سازمان ها یکی از راه های تمایز خود از سازمان های دیگر را در افزایش میزان دانش بنیانی سازمانی خود جستجو می کنند تا بتوانند از طریق آن به سطوح بالاتری از کارایی و نوآوری دست یابند. توانایی سازمان ها در یکپارچه سازی و هماهنگ نمودن دانش به عنوان یکی از راه های دستیابی و حفظ مزیت های رقابتی تلقی می گردد. در این پروژه با بهره گیری از تکنیک های هوش تجاری از قبیل متن کاوی دانش سازمانی در مرحله اول ذخیره شده و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانش جدیدی را به پایگاه داده افزوده ایم.
حفظ و نگهداری کارمندان با تجربه در هر سازمانی یکی از چالش های اساسی در واحد نیروی انسانی به شمار می رود که با توجه به سابقه آنها و میزان کارایی شان با مشکلاتی همراه است. آنچه که در این میان بیشتر نمود پیدا می کند دانش و تجربه ای است که هر کارمند هنگام خروج از سازمان با خود از سازمان خارج می کند. این تحقیق در راستای ایجاد سیستمی برای ثبت و بهره گیری از این دانش در تمام قسمتهای یک سازمان خدماتی یا تولیدی قدم بر می دارد. ایجاد دانش جدید از دانش موجود یک ایده محوری می باشد که این تحقیق در پی رسیدن به آن است.
فهرست مطالب
فصل اول کلیات تحقیق 1
1-1 مقدمه 2
1-2 اهداف تحقیق 3
1-3 اهمیت و ضرورت تحقیق 3
1-4 فرضیات تحقیق 4
1-5 پیشینه تحقیق 4
1-6 کاربران و کاربردهای تحقیق 5
1-7 ساختار کلی پایان نامه 5
1-8 جمع بندی 6
فصل دوم مروری بر کارهای انجام شده 7
2-1 مقدمه 8
2-2 سیستم مدیریت دانش 8
2-2-1 مفهوم دانش 8
2-2-2 مفهوم مدیریت دانش 9
2-2-3 استراتژیهای مدیریت دانش 10
2-2-4 لزوم مدیریت دانش 13
2-2-5 ساختار سازمانی برای مدیریت دانش .
2-2-6 سیستم مدیریت دانش چیست؟ 14
2-3 هوش تجاری 23
2-3-1 مفهوم هوش تجاری 24
2-3-2 هدف هوش تجاری 26
2-3-3 اجزای سیستم های هوش تجاری 27
2-3-4 فواید هوش تجاری 31
2-3-5 فازهای پیاده سازی هوش تجاری 31
2-3-6 فاکتورهای اصلی موفقیت پروژه های هوش تجاری 34
2-3-7 چالش های هوش تجاری 35
2-3-8 کاربرد هوش تجاری در سیستم مدیریت دانش 35
2-4 متن کاوی و داده کاوی 38
2-4-1 خوشه‌بندی 42
2-4-2 دسته‌بندی 43
2-4-3 کاربرد متن کاوی در طراحی سیستم مدیریت دانش 44
2-5 جمع بندی 45
فصل سوم روش شناسی تحقیق 46
3-1 مقدمه 47
3-2 متدولوژی CRISP 48
3-1-1 شناخت کسب‌وکار و جمع آوری داده 48
3-1-2 آماده سازی داده ها 50
3-1-3 مدل سازی 50
3-1-4 مرحله چهارم، ارزیابی 51
3-1-5 توسعه 51
3-2 متدولوژی حلزونی 52
3-3 جمع بندی 55
فصل چهارم اجرای تحقیق 56
4-1 مقدمه 57
4-2 نرم افزار و محیط پیاده سازی 57
4-3 پیاده‌سازی چارچوب اجرای پروژه 58
4-3-1 پیاده سازی مرحله اول، شناخت کسب‌وکار و جمع آوری داده 58
4-3-2 پیاده سازی مرحله دوم، آماده سازی داده ها 58
4-3-3 پیاده سازی مرحله سوم، مدل سازی 59
4-3-4 پیاده سازی مرحله چهارم، ارزیابی 61
4-3-5 مرحله پنجم، توسعه 61
4-4 جمع بندی 63
فصل پنجم نتیجه گیری و پیشنهاد برای تحقیقات آتی 64
5-1 مقدمه 65
5-2 خلاصه تحقیق 65
5-3 نتایج کاربردی تحقیق 66
5-4 نوآوری‌های تحقیق 57
5-5 محدودیت های تحقیق 67
5-6 پیشنهاد برای تحقیقات آتی 67
فهرست مراجع 68
فهرست جدول ها
جدول1-1: مقایسه انواع استراتژی های مدیریت اکتساب دانش 12
فهرست شکل ها
شکل 2-1 مدل مدیریت دانش بویست 16
شکل 2-2 مدیریت دانش هویت 17
شکل 2-3 مدل مدیریت دانش شش بعدی 17
شکل 2-4 مدل مدیریت دانش هالس 20
شکل 2-5 مدل مدیریت دانش نوناکا 23
شکل 2-6 مفهوم هوش تجاری 25
شکل 2-7 چارچوب هوش تجاری 28
شکل 2-8 مراحل پیاده سازی هوش تجاری 33
شکل 2-9 فرایند کشف دانش 39
شکل 3-1 مدل حلزونی 52
شکل 3-2 مدل فرایند تحقیق 55
شکل 4-1 نمودار گرافیکی حاصل از انجام عملیات نگاشت 61
شکل 4-2 شمایی از نرم افزار ارائه شده 62
فهرست علائم و نشانه ها
ETL Extract; Translate; Load
CRM Customer Relationship Management
DM Data Mining
OLAP OnLine Analytical Processing
BI Business Intelligence
CRISP Cross-Industry Standard Process for Data Mining
AHP Agglomerative hierarchical method
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
